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29/07/2009 说说贝叶斯网络话说贫僧这个人天分极差,实在不是做学问的料,差到什么程度呢?举个例子。 比如上次Xudong和计算士两位高人给我们讲什么是贝叶斯网络;说这个网络是现代人工智能的基础,而贝叶斯公式又是贝叶斯网络的基础。我从那个时候就觉得似懂非懂,然后又看了Xudong送给我的书,听了徐雷老先生讲课,看了大半本《模式分类》和其他的一些书;越看越觉得不懂,消化不了,眼看一天天过去,学问毫无进步,没脸见人,很痛苦! 这几天痛下决心,又把《模分》从头看起,刚刚若有所悟,现在把我的心得用自己的方法说一下,愚者千虑,必有一得,大家不妨看一下。 从概率的角度看,世界上的事情,可以分成本质和现象。本质是你看不出来的,你能看到的只是现象,所以我们没有办法去确定任何事情,只能从现象去猜想那个本质。就比如好人坏人,你是无法分别的,但是可以从人的行为上去判断这个人是好人的概率大,还是坏人的概率大。 贝叶斯公式说的道理就是这个,就是说看到一个现象,这个现象具有某种本质的概率是多少呢?(举例来说,比如你走夜路,看到两点绿光,问碰到鬼的概率是多少。) 就是(绿光出现而且其原因是鬼的概率)/绿光出现的概率 =(鬼具有绿眼睛的概率×鬼出现的概率)/绿光出现的概率 这个公式的意思是,一个现象(绿光出现)可以对应于不同的许多原因,你关心的原因(遇到鬼)只是其中的一个原因,因此只要把后者的概率除以前者的概率就可以得到“这个现象具有某种原因的概率”。 贝叶斯网络也就是这个意思,只不过一个事情,原因可以有很多,结果也可以有很多,你知道了什么原因会导致什么结果(也是概率的形式,在概率世界中间,没有什么是绝对确定的),因此就可以从结果反推原因。 那么,有很多分支时候应该怎么样计算呢? 就是用常识去理解,把各种各样的因素都考虑进来就行了。 还是上面的例子,就说你已经知道了很多因素,比如下雨天鬼容易出来,深夜鬼容易出来,做了坏事容易碰到鬼,等等,这些都是原因,都是父节点,把这些概率都综合在一起,就是综合父节点也就是已知条件的影响,(综合的算法是把出鬼的概率加在一起,不出鬼的概率加在一起,然后用第一个数除以两个数的和)得到当前“鬼出现的概率”(这称为先验概率)。 再比如说鬼除了绿眼睛以外,还会造成很多其他的效果,比如刮怪风、发出呜呜的怪声、浑身发麻、地图失效等等,假定你碰到了这些怪事中的几件,现在你感兴趣的问题还是这个“碰到鬼的概率是多少?”(这称为后验概率)。 计算方法还是一样的,就是要算 (碰到这个具体怪事组合而且其原因是鬼的概率)/碰到这个具体怪事组合的概率 碰到这个具体怪事组合的概率怎么样算呢?就是根据已知条件,算出每一个怪事的概率,然后把这些概率乘起来(这里既要做乘法,又要做加法,因为刮怪风未必是碰到鬼,也可能就是天气变化;怪声也未必是鬼,也可能是你同学吓唬你,这些不同情况的概率都要做加法),最后得到分母“碰到这个具体怪事组合的概率”。 那么碰到这个具体怪事组合而且其原因是鬼的概率怎么算呢?就是把当前“鬼出现的概率”,也就是前面说的那个先验概率乘上鬼导致这些怪事的概率,得到分子“碰到这个具体怪事组合而且其原因是鬼的概率”。 分子除以分母就是你碰到真鬼的概率。 这是网络一个节点的计算方法,能够算一个节点,就能够算整张网络,从看得到的现象开始,一步一步地算上去,算出那个看不到的本质。 这个方法的难点在于,条件概率是很难估计的,比如“鬼出来时候发出呜呜叫”的概率,你能去问谁?也有两种办法,一种就是请教鬼神专家,请他给出一个概率,但是这很不靠谱。 第二种办法就是假设鬼出来时候发出叫声的概率是遵守正态分布的,也就是同其他条件无关,它叫不叫完全是一个偶然的事件。 这样就可以通过大量闹鬼的案例,把这些参数估计出来。 估计参数就是模式分类的精髓! 还是上面的例子,就说你已经知道了很多因素,比如下雨天鬼容易出来,深夜鬼容易出来,做了坏事容易碰到鬼,等等,这些都是原因,都是父节点,把这些概率都乘在一起,就是综合父节点也就是已知条件的影响,得到当前“鬼出现的概率”(这称为先验概率)。 ------------------------------------------------------ 这种说法不严格,因为概率越乘越小,需要说清楚。 正确的算法是算出每个条件因素导致出鬼和不出鬼的概率,也就是把每个条件因素的概率乘上这个因素导致出鬼的概率,反过来同样地算出不出鬼的概率。(如果条件不知道,比如你不知道自己有没有做坏事,就可以按50%输入。) 出鬼的概率加在一起,不出鬼的概率加在一起,然后用第一个数除以两个数的和。 用行话说,就是用父节点在已知状态下的条件概率的总和,除以父节点在所有可能的状态组合下的先验概率的总和。 这样得到的才是根据父节点得到的先验概率。 以上是写完之后的补充。 21/07/2009 探讨手性左手右手这个问题,不是简单的问题,它也许是我们这个宇宙中最深刻的奥秘之一,我没有夸张。牛顿、康德甚至马克思都对这个问题反复思索,透过它看到了时空的某种本质。在这篇小文章中间,我希望大家能够分享这种深邃的洞察,体会一下用智慧突破时空的感觉。 左右是真实的,还是一种想象? 很多人都以为左右是很简单的事情,但是他们可能不知道,左右是没有办法定义的。如果你跟外星人打电话交流,你随便用什么办法,都没有办法说清楚什么是左,什么是右。说清楚左右,这是不可能的。 在阅读下去之前,您不妨试试看,看看有没有办法做到。实际上这个尝试就好象把一张画传真过去,你可以画非常多的信息,用无数的符号反复标明左右的区别,但是你又怎么保证这张画本身不会被反过来看呢? 左右的区别,你越是思考,越是觉得不可理解。比如左手的手套和右手的手套,它们是完全相等的,每一个点离原点的角度、方向都完全一样(如果你把它们拿到四维空间转一圈,左右手就会对换)。但是它们却恰恰又是完全不一样的,因为两个手套不能重合。 这种差异,实则上就反映了空间的一种本质,莱布尼兹认为空间是相对的,所有的距离、坐标都是相对于另外一个点才有意义,你在空间中间找不到一种绝对的存在。牛顿、康德则看得更深,他们认为在表面的相对性之下,有一种绝对性的存在,如果一切真是相对的,那么就不会有两种手性出现,因为左右手套,从相对性上看是完全相同的,没有办法把它们区别开来。康德认为手性的区别,反映着空间毕竟是我们的一种想象。任何想象的东西,中间都必然要露出马脚来,相对中间你会找到绝对,绝对中间你会找到相对。 左右的区别,不禁让我想起了哥德尔定理中间的自指,因为几个原因: 第一、有了左才有右,有了右才有左,这种区别本身就是来自对自身的探索,也就是怪圈的产生。 第二、怪圈性的陈述,在系统以内是完全搞不懂的,一模一样的两条陈述,为啥一个对一个错?只有跳出系统才能分出区别。如果在代数空间中研究手性的区别,是怎么也无法理解的,只有当你把它们直观化,才能认识到区别。 第三、几何世界中的怪圈会导致世界产生一个黑洞,这种黑洞中间包含某些能体会到,但是无法言说的东西,这同左右差别的本质也很接近。 事实上,不管在几维空间中,都只有两种手性,这个Fact就暗示着,手性并不是一种空间的性质,而是更加本质的东西。 镜子为啥能反转左右? 这个问题其实也很深,我以为想通了几次,每次想通之后又会有不自信+诡异的感觉,现在我看到镜子,总觉得后面隐藏着一些不可言说的东西。 就把目前想通的东西说一下吧:镜子反转的不是左右,是前后,也就是镜子本身没有什么神秘的东西,是什么它还是显示出什么来。 比如你拿小孩玩的ABCD积木放在镜子前面,你就能看到A还是A,B还是B,什么都没有颠倒过来。 左 积木 右 前 前 前 --------------------镜子 前 前 前 左 积木 右
那为啥一般的字会反过来呢? 因为你是把一本书的内容对着镜子放,这时候书放着的方式是和平时看书的方式反过来了,因而书上的字的方向也反过来了,镜子只是把你平时看不到的内容,真实地呈现出来而已。 (你把书转向镜子的时候,也可以上下旋转,这样镜子里的字就会上下颠倒了,道理是一样的) 为啥生活中右手占主导地位? 问大家一个问题,剪刀(就是一般的剪刀)分不分左右手? 你可能想剪刀的两个把手是一样的,因而不分左右手。 那请你现在找一把剪刀,用左手剪一个图形,试试看有没有什么区别? 再请你做个实验,两臂合抱放在胸前,哪一只手在上面? 现在请你把两只手换过来,是不是很不容易换过来? 为啥左派象征革命派,右派象征保守派? 有人说因为法国大革命时候开国民大会时候,革命派坐在主席的左侧,保守派坐在右侧,所以有这个习俗。 但是后来考古发现在古印度,古希腊等多处,左右都是这样分别的,比如有土地的在右,没有土地的在左;贵族的纹章以右倾为正统,左倾代表私生子、叛逆的含义。 宇宙是否不分左右的呢? 事实上不是,杨李获得的诺贝尔奖就告诉我们,宇宙中宇称是不守恒的,左旋的原子倾向于向上衰变。“上帝是个弱左撇子”。 从上帝分开左右算起,一直到政治上左右两派,这些区别是否一脉相承,本质上有同样的来源呢? 左右的区别,归根结底,是否来自我们的内心呢? 参考资料:《右手,左手》(盗火者译从) 上面这本参考书非常好,内容详实,翻译精到,引人入胜,建议大家借来读读。 有个网址: 17/07/2009 信息外道批判原贴更长,留在这里做个记录,估计也没有人会看完。 1、什么是信息? 首先说说什么是信息。 信息离不开观察者,比如高考成绩,是一个数字,别人的成绩对你来说,这个信息就是零;你自己的成绩才包含信息;如果你已经上了大学,这个数字的信息量也接近零。所以说信息,前提就是我不知道,知道了信息就不再是信息。换句话说,信息是用来从无知中得到知识的过程,它必须有一个无知的背景才有意义。因而作者说信息的起源必须是真随机,没有真随机,信息等于零。 但是这个说法是错误的,错误在于他虚构了一个永远认识不到的,也不可能存在的“真随机”。一切具体的事物都不是真随机,因为它们已经被物理规律所约束了。计算机的一切编码也不是真随机,甚至量子坍缩也不是真随机,因为它还是受到观测条件的限制,被概率所约束。试问,如果一切信息起源于一个根本不存在的来源,这不就是否认了宇宙的真实性吗?这样说有什么意义可言? 2、什么是主观性? “搞过有损压缩的人都知道,有损压缩的评价必须是主观,没有主观标准,有损压缩毫无疑义。近似的概念,产生了整体包含局部的假象,产生了可比性,产生了序,产生了大小,产生了方向,时空的可比性和方向,和主观密不可分” 主观性当然是真实存在的,但是主观性又是来自客观的,这也是辩证唯物主义的精髓所在,因为只有客观的东西才能研究分析,才能搞科学。你把一堆问题往“主观性”那里一推,实际上就是把垃圾扫到地毯下面去。比如“序”这么重要的东西,就说它是主观的,就完了,这岂不是搞逃避主义? 此外,主观不是随意观,不是可以随意选取观察标准、编码格式的;就像贫僧屡次重申的:你可以构造很多熵,但是What matters的熵只有一个,就是会最大化的那一个熵,观察必定是基于这一个熵进行的;同时,于此相对的信息熵会自动最小化,这样的信息熵相对于观察结论,也只有一个。这个观察标准绝对不是可以随意选取的,否则你选你的,我选我的,我们研究熵,研究主观性,就一点意义也没有了。 贫僧对这一大块东西很有一套看法,但是现在不想说。 3、无理数和有理数是一回事吗? 鬼王好像认为信息只要本质上相同,就是同一个信息。比如无理数Pi是无限长的一个小数,但是它本质上就是一个圆的周长除直径,所以同有理数没有区别。只要把数的定义略作修改,无理数就是有理数。在不同的世界中,什么是无理数什么是有理数,是可以相互转换的。因此“无差别的信息,就是一个信息”。 真的是这样吗?如果这样的话,祖冲之花了一辈子算圆周率,岂不是浪费时间?欧几里德写出了五公理,下面就不需要演算下去了,因为从理论上说,每一步推理都是等价的转换,因此所有这些信息都是同一个。说宇宙只有一个电子,当然也没有错,但是这样说有什么意义呢?说了和没有说有什么区别? 信息的价值就是在于信息可以解决问题的,圆周率的分数定义虽然也对,但是没法用,换成小数就可以用来算长度算面积了。信息的不同表达在本质上当然相等,在价值上却天差地别。“价值”是信息的定义,也是唯一定义。对于上帝来说,一切信息的价值都是零,因此也得不到什么信息,因为上帝无所不知。但是你我不是上帝,鬼王更不是。 另外,熵真的就是因为“主观选取一部分关心的信息”这样舍弃信息产生的吗?如果是这样,没人看的系统就不会熵增了吗? 4、数量、维度、层次 柳州民科曾局长提出,一个系统可以用这个三个基本量(数量N、维度k、层次L)来描述。系统元素的数量多到一定程度,就会看到幂律现象,就会发现大元素套着小元素。然后就会在实体层上出现虚拟层,会出现不同的层次。涌现就是系统分层的结果(我认为这是很好的观点,Jake大人最近推崇洋人,劝我们多读洋书,少读土书,贫僧很不以为然。只要给你启发,何必强分华夷?比如老祖宗传下来的学问,大有奥秘神奇,不是洋人能想到的,可惜更加没人读) 这三者的变化遵循什么样的规律呢?有一个有意思的现象,就是这三者都是介于客观和主观之间的存在。所谓人工智能,就是要把主观的东西变成客观的东西。比如分类器,就是要把不同的个体归为不同的类,也就是说在一个零维系统中要通过分类,分出一个维度来。我们可以把观察的主观过程,看作一个维度的创建过程,这个创建出来的维度,也就是Power Law曲线的斜率。 (观察就是区别,但是这种区别一定不是乱来的,是遵循一定的规律的) 再比如MAS模拟,实际上就是研究涌现,我们会发现系统跑着跑着,会出来一个新的层次。分类器的分别,基本上都是量变,一般没有性质的区别,而层次的分别,往往是质变,上一个层次和下一个层次,是有本质的区别的。比如大海确实就是很多水,但是一杯水的规律和大海的规律是完全不同的。因而层次虽然也是一种特殊的维度,但它和一般的维度是不一样的。什么叫做质变,现在的人工智能还说不清楚。 (现在的人工智能完全还是用定量来区别定性,用量的差别来建立维度,再用维度来区别对象。这就像用身高体重出生日期来分别好人坏人一样,我看就是一种儿戏,因而Jake大人建议贫僧写一个程序来识别手写的1234,我却不屑于写这样的东西,这就是眼高手低,该死该死) 5、有限、无限 自然界里没有无限,人心中却有无限。 命比纸薄,心比天高。 沧海可穷,欲壑难填。 念及于此,长叹一声,唉~~~~~ 6、有限边界无限层次,这是什么玩意? 这就是那个填也填不满的大坑,就是那条走也走不完的长路。 鬼王的野心不小啊,不过贫僧可以保证,外道最多只能走到这一步,下面他是绝无办法把这个东西实体化、代码化的(不然早就写程序去平定天下了,还在这里和我们鬼扯吗) 外道和佛教的区别就在这些地方,前面都是一样的,唯独说到关键之处,快到西天的时候,要有正法眼藏,才能找到门径。否则你就去瞎猜吧。 7、为啥电子的局部时间不存在? 因为你没有办法把电子定位抓住,说“我知道,现在这个电子在什么位置、具备多少能量”,电子实际上是一个假设,是一个抽象,所以电子的局部时间不存在,局部空间也不存在。 这个道理,就好像天下只有一个数字“1”一样, 比如外面下雨,哗哗的下,下了多少滴,你知道吗? “我知道。” 多少滴? “一滴,来来去去都是这一滴。” 8、相空间和真随机 鬼王说数学是不能构造真随机的本体的,只能从相空间认识真随机。 贫僧不以为然,固然本体不可说,但是不妨从现象认识本体。逻辑上的自指怪圈,就是认识真随机的很好的办法。M集合的无限扩展,每一个图形都不一样,却又具备类似的风格,这也是对真随机的很好的认识……这样的例子很多很多,实则数学的任何分支,都不外乎于对于宇宙本体的研究认识。何必局限于相空间? 真随机实际上不是随机,是包含着无穷无尽规律的大宝库,就像1、2、3、4这样的自然数集,看似平淡无奇,在小学第一天的时候,你能想象这里面包含整部数论这样的东西吗?何况人类目前所知的数论知识,可能还是其中的沧海一粟。这个宝库,佛教中称为无尽藏,无尽藏不在别处,就在你我的心中。 相空间自然也是极其重要的研究方法,可惜贫僧现在不会,我学热力学,一是要研究卡诺循环,二就是要精研相空间的道理。Jake大人最近在猛学这方面的道理,改日我们找他老人家请教切磋。 9、信息系统变换机制 鬼王言道,真理只有一个,就是信息系统编码等价变换的规律。 鬼王认为我们一般说的真理,其实都是一个虚拟的像,好像追逐自己的影子一样,你跑了影子也跑,不管你用什么样的逼近方法,都是在追逐幻影。什么规律、真理,都是你自己构造出来的。 但是这个说法是彻底的胡说八道。说是“主观唯心主义”都不足以形容其大脑发烧的程度,姑且名为“荒谬唯心主义”。 既然真理是构造出来的,请你构造一个不一样的真理给我看看? 造不出来。 至于“信息系统编码等价变换”,其实就是说你这里1+1=2,到我这里1+1还是2,不会是3,那是废话,不是真理。 10、动力学和热力学 有人常常拿一堆小球乱撞的模型来比喻动力学系统,用这些乱撞产生的统计数字来比喻热力学系统。 可惜真实世界并不是一堆乱撞的小球,所以这个比喻是不成立的。 虽然如此,我也要指出,从有序到无序的那种“正常”演化是符合熵增过程的,是包含着过去的记录的,因而是允许观察的,是以可以包含时间箭头,是可以用来作为一个真实世界的模型,同时,反过来的那种演化是没有意义的。 这里根本不需要把信息论扯进来作为什么基础。真实世界和热力学系统,本身就是两回事。 11、人能活下去是因为信息系统能够自稳定吗? 前面还说信息系统和热力学系统是一回事,忽然又发现不对头。人这种自组织、自稳定构型,如果作为一个热力学系统不可能存在的话,那么作为一个信息系统也同样不可能存在。把信息系统和热力学系统作一对比,并没有解决这个矛盾。 实际上信息系统只是一种记录的方法,没有别的,就好像一道题目,如果印在考卷上你不会做,那么在电脑屏幕上,你也一样不会做。 12、变化为啥会产生时间?时间为啥又会产生稳定? 所有外道,都是要先要建立宇宙本体的,比如古印度五大外道中,数论宗建立神我心识为认识的本体,主张一切法从观察而生,类似唯心主义;胜论宗说无数微尘才是世界本体,微尘相互变化,无规律可循,因此因中无果,类似唯物主义。遍出派好像认为世界是由无限无规律不可说的现象组成,是观察者抓住其中的规律,很类似鬼王发明的信息外道。 但是再要问一句,你那个本体哪里来的?你又怎么晓得的是这样子的?这些教主就说不出来了,实际上哪里来的?就是关起门躺床上瞎想想出来的。一个人瞎想有一种学说,十个人一起瞎想就要有上百种学说,因为同一个人,今天想的和明天想的还不一样。佛说这样搞学问,是戏论。戏论本质上是一种思维游戏,当然注定不能明白真理。 怎么样才能不是戏论呢? 第一、不可以胡乱假设本体。 第二、你的假设,能够通过推理,把自己推出来,也就是要无中生有。 第三、要可以证伪,要经过实验的检验。 第四、要对得起自己的真心,不能心外求法。 13、糖为啥是甜的? 鬼王有个有趣的说法,说人是一堆细菌,糖甜是个阴谋,因为我这堆细菌需要糖。其实我并不需要糖,我需要的就是“甜”和“苦”的符号,根本不在乎被欺骗,有的毒药也很甜。 如果是这样,你感到一堆符号就行了,为啥感到甜,或者这堆符号从外面看是一堆符号,从里面感觉就有个感觉冒出来。这个感觉是用多少符号都没有办法形容的,这是为啥?说不清楚。但是这一点说不清楚,说信息论、说热力学,都是就事论事,永远也没有办法跨越到生命的层次中来,因为生命是活着的。 什么是活的? 糖为啥是甜的? 佛祖拈花,迦叶微笑,笑的啥? 就是笑这个。 14、我是个宏量子 量子化的现象,绝不是只有微观才有,我到底是什么?很简单,自我为中心,把把自己编码成最短的码,一个字,我,我是个宏量子,一堆细菌,根本不是我,我就是我。 前面我砸了一堆砖,但是这一段话,掷地有声,金玉灿烂,实在了不起。 我就是我。 不过也就是这一段话对,下面一牵涉到具体的事情,又是瞎说一通了,很快就掉到不可知论里面去了。 15、相对论和上帝 全部是胡说八道。鬼王根本不懂相对论、更不懂上帝,他说的是他以为的相对论,他以为的上帝。 最后说说结论: 鬼王此人的思想过于偏激,总觉得自己无所不知,但根据他的说法,无所不知就是一无所知。 这样下去,不要说出科学成果,连正常生活恐怕都要有问题。 做科学不是酱紫做的。 当然,也可能这一切都是幌子,目的是像钓鱼一样,引出水面下的观察者来。这当然就另当别论了。 16/07/2009 我做学问的毛病和反省(续)Jake大人又训示曰: 是啊,你终于理解的我说的意思,其实,这段时间跟你接触多了,我就发现你的这些问题。说实话,你现在做学问的条件是最好的,因为在大学里面,老师要忙杂事儿,要教课,学生们则要有一大堆没用的课程要学,没用的政治要背,只有你这样的人才是最没有这些顾虑的,条件最好的。而拥有这么好的条件,反而因为方法问题,而浪费了时间,我看着都心疼! 其实要拌你所说的两个毛病,最好的就是要给自己制定严格的“输出计划”,或者是“写作计划”,或者是“编程序计划”。比如,你在看机器学习理论,你就给自己制定这样的计划:2个月之内拿出一个写作计划:“写出一篇通俗易懂的科普文章,保证大学生都能看懂的,把整个机器学习的各个派别,它们之间的相互联系介绍清楚。”,或者编程序计划:“写出一个程序,能够进行手写体的1、2、3的识别”。当你奔着这个具体的目标去了,你的学习一下子就有目的性了,就会变得很高效,学出来的东西伴随着你的一个又一个的输出而变得非常扎实。 当然,我这里只是举了两个例子,其实这种输出方式还是比较“初级”的,更高级一些的输出方式,就是整理成论文或者学术书籍,更高级一些的就是直接证明了XX定理,等等。不同层次的人有不同的输出方式,但是一定要输出! 我再举我自己的例子,当初进入学术界,选择了人工智能,而不是其他学问,就是因为人工智能的学习有很强的实践性,你必须实打实地写程序,万种理论只有当程序可以Work的时候才算真正的理论。于是,我写的第一个AI程序就是一个五子棋程序,将人工智能中的搜索原理直接用VC++实现。虽然这个程序毛病多多,但他让我一下子找到了学习计算机的感觉。 但是,的确仅仅局限于这种程序级别的输出,容易陷入技术细节,而忽视了理论,于是我开始转入复杂系统的学习,开始研究涌现。于是就有了那些模拟程序。但在此期间,我还找到了另外一种输出的方式,就是写科普文章,比如我自己看图灵机、计算理论,我的目标就是希望把这套理论吃透,转化成大家都能读懂的科普文章。这就是另外一种针对高深理论的输出形式,我认为这种输出形式很好。之后,我就基本转入了这样一种输出方式,即写科普文章。包括后来研究的熵、统计物理等。我这个暑假花很大精力研究统计物理,最终目的就是为了写成一篇像样的科普文章,让更多的人了解这个领域。随着自己的不断写作,其实就是对自己学习的督促。将高深理论写成科普本身就是逼着自己用知觉的方式理解公式。但是一定要把这种理解写出来,否则,你永远不知道自己的理解是否正确。(比如,你上次犯的那个错误,牛喝水的问题,你只要自己写出来,你自己就会发现毛病,不用人给你指出来)。 我现在还没有达到最高的输出境界,就是直接写出来世界顶尖的论文,证明了比如MEPP这样的东西,那是我目前没有水平做到的,但是正在努力之中。这种顶尖的输出形式直接关乎了顶尖的内功。 说点高的,我理解,很多宗教都在强调这种输出,这种做事情。所以,每当我无私的写文章和程序让大家共享的时候,我得到的是一种上帝的爱,我积累的时一种德行。所以,这本身就是一种修炼,他会帮助你获得真理。这和世俗所说的名利没有半点关系。 抓紧时间,做点事情吧! 贫僧答: 现在Jake大人的意思贫僧听进去了,贫僧的意思希望您老也能听一下。首先您说的这套办法,包括跑程序、写心得、做习题等等,确实我以前做的少,会不断增加的。 其次呢,我总觉得您老对顿悟,对直觉看得太轻了,所有的哲学历史著作,中国的所有典籍,里面一个公式数字也没有,是不是就毫无价值?毛主席不懂数学,是不是毛主席就没有学问?这是做学问的另外一条路,是贫僧沿着它走过来的路,是不允许轻视的,我会证明这一点。一个大科学家,一个崭新的理论体系,往往来自最初的一念灵感,但是最初的那一念灵感哪里来的?不是学出来的,更不是埋头做题做出来的。倘若没有顿悟,你充其量成为阿西莫夫、卡尔萨根这样的科普作家,不能够成为开拓性的科学大师。中科院那么多用功的人,我们上一代比现在还用功的多,但是现在我们这个领域中没有中国人的地位,可能就是用功用过头了。 因此建立自己的理论体系是很重要的,爱因斯坦说1%的灵感比99%的汗水更重要,1%的灵感就是真正你自己的东西。从这个意义上说,做学问是很自私的。你知道我为啥以前一直不看理科的书,甚至故意不上这个网站?就是为了不去干扰我自己的理论体系成形,现在已经过了这个阶段了,因而我现在要拼命学数理,但是这种学习,和大学生的学习是完全不一样的性质。说句实话,在大的计划里面,我并不打算付出过多的时间学习科学,只想把整个数理框架略作了解而已,但是出于性格,我这个人,任何事情必用全力。然而作为人生,必须顺天而行,学会放弃,勉强自己做自己不擅长的事情,除了磨砺毅力,是没有太大好处的。 大家共勉吧,下面路还很长,但是在我看来,东边的天已经开始放亮了…… Jake大人又曰: 我不想影响你,所以我才问你你最终的目标是什么。我所说的哲学家就是指不问数理科学做学问的那种人。既然你定位这种人,根本就没有必要扣机器学习、数理科学这些东西,在我看来是浪费时间。 但即使从哲学角度看,你仍然需要输出,只不过可以从更高的角度,从语言论述的层面把问题说清楚。而不是钻到公式和程序里面去。 我只想提醒你,学东西和吃东西是一样的,认识有贪念的,我觉得你太贪了,着了相了。 贫僧答: 贫僧窃以为,治贪的最好办法就是让他贪,贪钱的让他管央行金库,贪色的让他做央视导演,至于贪学问的,就是整天让他泡在图书馆里,整天和高人谈论大道……贪够了,自然就不贪了,比如区区以前喜欢热闹,就去做记者,到处看热闹;喜欢美女,就去学摄影,拍写真;喜欢动手,就去做工程师,每天做东西,等等,如您所知,我现在对这些具体的东西已经毫无兴趣了。我觉得酱紫来比硬性戒绝的办法好太多了,也是佛门的大慈悲所在。 我昨天去颐和西堤闲逛避暑,山外有山,水外有水,芙蕖灿烂,荷香如沁,真是好去处。 另外我请一位高人看了我们的这个对话,这位高人言道: “有关学问的事情文林真的不在行,文林自己曾走过学问之路,但半路辍止后颓糜多年,所以现在一提起学问的事情,恐怕比唐朝兄的头疼还要大上几倍呢。 15/07/2009 《整体涌现探索》读后感这本书也是典型的民科作品,作者是广西柳州商业局长,但是却对复杂系统研究很感兴趣,提出了一套自己的想法。贫僧比较善良,在图书馆里面看到这样的书,总想人家写书出书也不容易,既然有缘看到,那就帮他提炼一下,看看有没有什么真的有价值的想法。 其中有几个想法比较有意思的,我记在了笔记本上面,下面抄出来: 1)“系统”定义本身就包含了整体涌现的特性,也就是说这个集合包含了单个元素所不具备的特性。否则你不可能看出这是一个系统。但是研究系统的困难在于:作为整体系统所具备的标志量,往往是单个元素所不具备的,怎么样把这两种标志量联系在一起,是系统科学真正的任务(比如单个粒子只有动能,系统才有温度,能够把温度和动能联系起来,就说明我们对热力学系统有了一定的了解)。 2)实验可以用用环境、感觉影像、性质量等描述,感觉活动同实验同构,两者都可归纳为定性、定量、定潜等几种基本测量(其中定潜比较有意思,是一种为了把概率事件变成确定事件的测量);又可分为原始实验和导出实验,导出实验须经过心智操作。 3)同一个东西,在不同的观察者眼中表现出不同的性质,比如商品,在消费者看是使用价值;在生产者看是原材料的成本价值,在商家看是交易价值;在经济学家看,商品就是一个抽象的价值;这类似于波粒二象性,不同的观察方式导致不同的形态。 4)作者认为发现差别是最基本的观察或操作。 5)作者举了一个例子,很有嚼头,就是有几个砖厂,运砖到几个工地,运费各自不同,问怎么样调配才能使得流量最大,或者说总的运费最低。这是一个典型的线性优化问题,大家都学过,算出每条线路的流量,按此计算结果调配即可。但是这个问题也可以等价于一个电路中有几个电池,几个电阻,电流自动就会最大化。也就是说,优化问题等价于整体涌现问题,物理系统中间会自己冒出一个社会系统中间才有的“目的”,然后为了达到这个目的,系统会好像有人在操作一样,自动去调配电流大小。这种优化调配,似乎就是整体涌现的本质。为了适应这种调配,就体现了适应性导致复杂性的概念。 这个书本身是写的很民科的,充满着大段大段不必要又没有意义的公式,用故弄玄虚的阐述,大段大段的引用来说明极其明显的道理。在学者眼里肯定毫无价值,很容易被直接送回收站。但是仔细看看,作者是有不少好的想法的,如上所述,这也是中国民科的悲哀吧。 14/07/2009 Jake大人给贫僧的训示,要认真反省,着力整改下面是Jake大人说的话: ……所以我还是不知道你最终要给自己怎样定位。这是我一直困惑的事情。你要是定位一个哲学家,那了解到这些程度就已经足够可以的了。但是,从我跟你这段时间的接触来看,你总是要认真做学问,做科学家的那种学问,那这样就远远不够了。必须有实证的东西才能悟透一个道理,不一定数学证明,但一定要做计算机模拟。当然,也不是所有的算法都计算机模拟,而是选择其中最重要的去做,直到最后捉摸透了,我昨天就用这个方法捉摸统计物理中的刘维尔定理,颇见成果。如果不是动手操作,你会觉得刘维尔定理简单的要命,不就是相空间中的一种不可压缩流吗?但是,如果不动手做,恐怕很难想明白为什么只有哈密顿系统才是不可压缩流,而非哈密顿系统就不是。 再有就是数理基础的问题,以前你用《通向实在之路》打数理基础,那是大错特错的。要打好数理基础,不需要那么“高深”的数学,只要更初等的,比如高等数学、线性代数,把这些东西弄熟了,熟到随便拿来一道题,不用翻书也知道怎么做。这才是打基础。更高深的数学都是以这些为基础的。以前,听中科院院士郝柏林老师的课,他说过的一句话让我受益匪浅,“学理论物理的人,就应该没事儿就拿草稿纸推一推公式,你应该能凭空就把几大力学(经典力学、统计力学、量子力学)的结论都推出来。” 其实,我很早就想跟你说这些话,但我始终犹豫再三。我不喜欢对别人指手画脚,但是看到你有这么好的学习条件,浪费时间,走弯路的话,我就心疼啊。更何况,你曾无数表态自己愿意踏上这条路。毕竟,时间一去不返。 做学问也是一个新陈代谢过程,必须要有适当形式的输出,那才叫做学问,否则叫做悟道。悟道的人是不需要做学问的(特指科学的学问),你也没必要费劲啃那些书。它们对于悟道帮助不是很大。有输出形式的悟道过程就是做学问了,所以必须盯住一种输出形式来做学问,那才能大成!!其实一直以来,我们在这方面有很大的分歧!我是觉得你根本就没有为自己选择一个做学问的输出形式,所以,我敢说你的学问永远做不好。 这就像悟道的过程一定是顿悟和实修相结合,光有一面永远不可能悟道。我以前有一个朋友,资质极佳,也是这样,把做学问看作一种纯粹的吸收过程,从来不考虑输出,最终只有自己放弃了学问这条路。 下面是我的回答: Jake大人指点的千是万是,贫僧十几岁就去南洋做苦工,没有受过正规教育,只有高中文化水平,因此做学问乱七八糟,往往花了老鼻子力气,什么也没学到,现在年纪很大,学问全无。Jake大人您的意思我了解,是说一定要一门深入才是。 至于您说的要打好基础的那段指点,是深得我心的,这点不用多说什么了,我其实已经开始了,慢慢会赶上来的。只不过要做的事情实在太多,贫僧再勤奋也不能一夜变成超人,只能像墨菲斯说Neo那样,我不晓得自己到底凭什么做这个事情,只是一定会拼到最后一口气的。 还有,贫僧在学问上是钝根,年纪也大了,还是半路出家,当然不能和现在的那些聪明年轻人比。我学东西不容易学会,要是咬得太紧,就越学越蠢,永无学会之日了,所以有时候不求甚解,反倒能够明白,Jake大人不要太着急。 ……刚刚打坐时候一直在想Jake大人的训示,越想越惭愧,也越想越觉得他老人家说得有道理。大概我有两种毛病,一是民科习气,二是交差作风。 所谓民科习气,就是不求甚解,得少为多,甚至一切自以为是,到处夸夸其谈。Jake大人的药方就是说要打好基础,要认真实证,也就是要多做数学物理题,多做计算机模拟,把最基本的东西扎扎实实地搞明白。好像我上次算一个指数函数的积分,硬是不会算,这样的数学水平,我却扬言说要发现e的秘密,要寻找通用概率公式等等,岂不是莫名其妙,招人讪笑。 所谓交差作风,就是为了看书而看书,订了许多不切实际的看书计划,为了完成计划交差,盲目的往下看,比囫囵吞枣更过分,结果看了很多书,真实水平不进反退。Jake大人指出,看书快不是坏事,但是一定要有目的性,知道自己为啥要看这本书、这一章、这一页。不能不分主次,不抓重点的看书。一边看书,一边要有输出,这个输出可以是做题、也可以是写自己的心得、也可以是用来解决一个具体的问题。但一定不能就这样看过去。 贫僧志大才疏,眼高手低,学问浅陋,做学问全靠诸位先贤前辈指点,望再训示,感激莫名,再拜再拜。 一个迷信的问题先说一个姓氏消失的问题: 假设,两口子只能生两个小孩,不能多也不能少,为了保持人口数量基本不变。生男生女的概率是一样的。男孩继承父亲的姓氏,女孩就只能嫁鸡随鸡了。 好了,你分析一下,你十代以后的,你的姓氏能传下去的可能性基本为零,要求每一代都有男孩才行,这个概率算下去,会越来越小。这个问题,还不是你一个人的问题,大家都一样,都面临着绝后的问题,每个人能把姓氏传下的概率都会越来越小,基本等于零。 但你反着看,你一定有爸爸,一定有爷爷,一定有祖父,几万代以上的男性祖先,也一定存在,你不但是个男的,还有名有姓,原本可能性基本等于零的事情,在你身上发生了,简直就是奇迹。 那么为什么会有奇迹发生,每个人都面临着绝后的危险,姓氏怎么还没消失呢? 上面这个问题同概率的本质很有关系。也就是说,在真实世界里面,任何一件没有发生的事情,概率都是0%(比如你去街上,正好碰到贫僧一边啃鸡腿,一边走过来,你把各种条件概率相乘,算一下总概率,最后一定趋向无穷小),但是任何一件发生的事情概率,却是100%。 两者的区别就是前者没有人看到,后者有人看到。(量子场的坍缩也是一样的道理) 那就请问观察者这个东西为啥那么神奇啊,居然可以把0%的概率变成100%的概率,是不是极其费解? 说到这个,我还有种根深蒂固的迷信,认为看似已经发生客观事件直到被我观察到的那一刹那为止,都是不确定的。 比如考试成绩单装着信封里寄来,一般的人会认为成绩早就决定了。但是我从小一直认为成绩实际上是没有决定,在没有拆开的时候,信封里面是一团烟雾式的东西(这个想法是与生俱来的,不是因为看了量子力学的书才有的),拆开了以后才变成固体的一张纸。而且我拆信的时间、地点、方式会以神秘的方式影响着这个命运的一刹那。 到今天我还是这么认为,你们是怎么看的? 11/07/2009 试论复杂性研究和目前人类的科学研究大方向
首先说明一下,这是我昨晚阅读《〈科学〉杂志精选论文》这本书之后的一篇读后感,夏夜漫长,如果善加利用,还是可以看不少书的,如果上网什么,当然就浪费了,人生苦短,不能不发奋! 《〈科学〉杂志精选论文》是由中国科学院和美国《科学》杂志在08年合作出版的,此书收集了过去十年来在《科学》杂志上发表的最具影响力和价值的31篇论文。这些论文是由美方组织专家和编辑从200余篇最有影响的论文中选出,并经中美双方沟通确定的,由中科院负责该书的翻译和校对工作,权威性毋庸置疑。所谓览一斑而见全豹,浏览这31篇论文之后,应该可以对我们生存的这颗行星目前所达到的科学水准,以及近年来的科学研究大方向,具备一个大致的了解了。为了节约大家的时间,我首先列出这三十一篇论文的题目,并略加说明,请大家看一下: 社会与经济部分 跨人类社会的高成本惩罚 达尔文认为物竞天择,适者生存;既然如此,自然和人类社会是不是鼓励自私呢?如果自私者生存,利他者绝灭;那么合作乃至于一切社会结构何以可能出现呢?从卢梭的《社会契约论》到现代制度经济学,从威尔逊的社会生物学到圣塔菲研究所的计算机模拟,莫不在力图回答这个最基本的问题。虽然答案还不很令人满意,但毕竟已经走出了很大一步。这篇和下一篇论文都是在做这方面的实证性研究。 研究者走遍世界,邀请各种文化环境的参与者来玩一个游戏:两个人A、B分1000块钱(是真的分一笔不算小的钱,之后可以真的带走,所以这个实验成本可观,呵呵),一个人分,另外一个人决定是否同意。如果同意,那么就拿钱走人,如果不同意,两个人都一分钱也拿不到。如果按照传统经济学的假设,A只要分1块钱给B,B出于“自私原则”,也应该同意,因为1块钱总比没有好。但是实验的结果说明:几乎所有的人都是“不患贫而患不均”,B对太不公平的分配,无一例外的都想要惩罚A。这个结果说明了惩罚自私对于文明进化的重要性,同时,计算机的大量模拟结果也证明了这点。从假设到社会调查再到利用计算机的主体建模研究,这篇论文在方法学上可称尽善尽美,堪当现代社会学论文的典范,而其梁山好汉式的结论也彪悍痛快,当浮一大白。凡属人类,不可不读此论文。 制裁性制度的竞争优势 这篇论文是上一篇论文的姐妹篇,把结论从个人转向到了制度。问题是:制定规矩是严好呢,还是松好?比如大学里有两所宿舍,一所放任自流,毫无管束;另外一所规矩严厉,对不冲厕所、乱丢垃圾者一律拉出去打死。过一段时间,前者肯定是垃圾成山,蟑螂遍地,瘟疫横行,没人敢去住;后者则窗明几净,书声琅琅,是读书的好去处。这说明啥?就说明了“制裁性制度的竞争优势”,作者重在揭示,这种制裁性制度和良性团体,在竞争性的大环境中,是可以“自然涌现”的。虽然其前提假设仍嫌人为了一些,但限于当代的社会科学水平,暂时也只能做到这一步了。
贫僧按:以上两篇论文源出自圣塔菲,是论文集中同复杂性研究最相关的两篇了。另外有本小书《走向统一的社会科学》,收集了同一作者类似主题的七篇论文,由已故经济学家汪丁丁作的序,触及了生物学、社会学乃至经济学的本质问题,言之有物,发人深省,有志研究这三门学问者,不妨取来读读。特别有意思的是,复杂性研究在理工科方面建树不多,倒是在人文科学上大放异彩,墙内开花墙外香,也启发了我们在科学道路上,不妨把其他学科的工具借来一用,或许大有用处也不一定。 物理 操控电磁场 讲怎样通过调节介电常数和磁性性质,实现引导玻印亭矢量(也就是光线)的目的。从理论上说,可以用一个坐标变换来随心所欲的弯曲电磁场,看到这里,你已经明白他们想干什么了吗?对,就是隐形!隐形飞机就是这种技术的产物,如果做到极致,甚至可以制作隐形衣,因为可见光也是电磁波,只要让光绕过去,就跟没有存在没区别。该技术在军事上极度重要,建议总参把作者请来谈谈。
半导体量子点中耦合自旋的相干调控 防止量子和环境之间的相互干扰是量子计算机的重要技术障碍,但令人欣慰的是,有越来越多的可行方法克服干扰。贫僧发觉现在的趋势是开始谈论量子计算的技术实现细节了,感觉就像50年代的硅谷一样,风险投资家们,你们可以去寻找未来的Intel和微软了。
半导体氧化物纳米带 是三位中国人在Georgia做的,用沉积法烤出来的漂亮纳米带。之前不晓得用这么简单的办法也能做这么长的纳米丝出来。做材料其实就像面包师傅一样,围着一个炉子烤东西,烤出来以后测啊量啊,期望出奇迹,比如这篇论文中的情况。(那纳米带上的图形非常魔幻,用来做时装的图案一定具有魅惑效果)。 双脉冲星系统:相对论引力与等离子体物理实验室 两颗中子星,绕着对方乱转,一般双星是只有一颗中子星,这是两颗,少见所以奇特。同时因为引力效果非常强,可以直接测转动惯量等等相对论参数,并在有限时间内验证双星进化的过程。 半导体中自旋霍尔效应的观测 一般的霍尔效应就是右手定律,磁场下电流会偏向,是以导体两边会有电势差。 这里说的是量子霍尔效应,我们知道平时电子运动是无序的,但有趣的是:在某些环境中,电子又好像在遵守某种约束,有序地运动。一种是在低温条件下,电子一对对结合起来,就好像在跳着优雅的探戈。这就是我们说的超导体。另一种是在低温和强磁场条件下,二维空间中的电子都聚集在空间的边缘顺时针运动。这就是量子霍尔效应。利用这种效应有可能研制出新一代的电脑,延长摩尔定律的生命。 贫僧附注: “量子自旋霍尔效应”最先由复旦校友,30多岁的斯坦福教授张首晟预言,之后被实验证实。这一成果是美国《科学》杂志评出的2007年十大科学进展之一。据说张首晟是杨振宁的学生,不知道运气有没有他老师好,能不能也拿个诺奖玩玩。 化学与材料 以水为试剂的不对称催化——通过催化水解实现的端位环氧化合物的高效动力学拆分 作者(一帮倭人)用一种手性敏感的钴催化剂对环氧化合物进行单向拆分,可以得到高纯度手性的生物工程原料。(手性反应在有机化学中是很难实现的,一般两种手性的反应产物都是一半对一半的混合在一起,因此需要大量的提纯工作)日本人在精细化工方面具有很高的天赋,这可能同民族性格有关系。 具有相同网格结构的金属有机骨架材料的孔尺寸、功能性的系统设计及其在甲烷储存方面的应用 像足球一样的金属有机框架分子,可以把甲烷装在里面,能源上有前途。 贫僧按:物理化学这两个方面,在理论上近10年没有太多的突破,因为上世纪理论物理的成就实在太大,要全部消化掉可能需要上千年的时间。目前看来,半导体、航空航天、能源化工这些领域已经接近了现有科学水平的极限。在基础理论没有突破的前提下继续进展很困难,但是希望还是很大的。因为纳米材料、新能源、量子计算这些新一代的技术革命,已经有了一代人的投入,可望在本世纪中叶前陆续得到突破。一旦突破之后,人类可以具备几乎无限的能源和无穷的计算能力,困扰当代的人的所有问题都可望得到解决。但是理论物理的下一波突破仍然遥遥无期,我个人猜想,可能需要利用量子计算机来模拟宇宙演化,把相对论等理论模拟出来,那么就能知道上帝还有什么牌,还有什么选择了。 生物与医学 一种可用于蛋白与细胞光标记的光激活GFP 人类乳腺癌和结直肠癌的共有编码序列 老年黄斑患者中的补体因子H多态性 补体因子H突变提高了老年黄斑变性的患病风险 水稻基因组草图序列(Oryza sativa L. ssp. indica) 钾通道的结构:钾离子传导和选择性的分子基础 来自人类囊胚的胚胎干细胞系 核糖体肽键合成活性的结构基础 人类基因组序列 G蛋白偶联受体视紫红蛋白的晶体结构 翻译组蛋白密码 核糖体大亚单位2.4A分辨率的原子水平全结构 新的SARS相关冠状病毒基因组特征鉴定 RNAi调控异染色质沉默和组蛋白H3 Lysine-9甲基化 异染色质结构域的建立和维持 鉴定编码表达小RNA的新基因 秀丽新小杆线虫中可能具有调控作用的一类丰富的微RNA 地球科学 地球能量不平衡:证实与含义 全球大洋增暖 中国葫芦洞晚更新世绝对测年的高分辨率季风气候记录 稳定楔:用现代技术解决未来50年的气候问题 早期动物进化:基于比较生物学和地质学的新观点 写的太累了,不高兴一个个分析了,大家自己去看这本书吧。不能不提的是,这10年来最大的科学成就当然是人类基因组测序成功,这个序列在科学上的意义,可以跟发明对数表相比。今后一个世纪,可能所有的生命科学进展都是根据基因组序列做出来的。甚至可以说生命科学就是理解基因组的科学。而基因组恰恰就是生命的复杂性的精华,现在无法很好理解基因组,恰恰是因为人类对于复杂,知道的还很少很少,我们连1+1等于几都不知道。因此大家一定要了解基因组的基本知识,要好好学习生物,我以为,细胞生物学、社会生物学,这两门学问,是不能不学的。另外,水稻测序是堪与人类基因组测序相提并论的巨大成就,是中国做的,值得骄傲。 生命科学也是非常有趣的学问,比如上次清晴讲的神经细胞中的钾粒子通道,就大有学问,因为钾离子比钠离子大,你怎么样设计一个通道,才能让大的离子进得去,小的离子反而进不去?这就是上面的一篇论文详细分析的内容。地球科学方面的论文重在研究能量流,研究非平衡态下的大尺度系统的演化,有很多用到或者可以用到MEPP工具的,足见现在的大趋势,也不能不研究。要读的书很多很多!但是读书的动力也很大很大! 7/07/2009 连环画学习法所谓连环画学习法,是Jake大人提出的一种读书方法,这个办法是很不错的,大家不妨参考试用。 大凡我们看书的时候,都是从第一页开始看起,一直看到最后一页,凡是不懂的地方,都要认真搞懂,乃至到一个单词不认识,也要查字典记住,一页不懂,不读下一页;一章不懂,不读下一章;一本书不懂,不读下一本。 这种精细专攻的学习方法固然很好,在学习经典名著的时候应该有这种精神,但是看科学杂志,看论文时候就不能用这个办法,否则你接受的信息量实在太少了,几天也未必看得完一本《科学》杂志。所以就要用速读的办法,哗哗哗地翻过去,先看画看图看标题,甚至不用管自己看到了什么,你就把自己当成不识字的小孩子,纯粹为了好玩看书,大脑自己会把最有价值的信息保留下来。(比如看《科学美国人》杂志,你不要按照顺序看下去,而是先看自己最感兴趣的内容,看不下去就不看,不要让查字典等等事情中断,一两个小时一定要看完一本) 用这个办法重点是不要功利心太重,真的就是随便瞎翻,奇妙的地方是过了一段时间,你会发现很多重要的概念,公式,自然会有印象,而这些印象所积累形成的知识,也一样可以成为做学问所需要的,坚实的学术基础。 6/07/2009 概率问题和回答【道友Jake大人提出两个问题】 【贫僧回答】 2/07/2009 谈谈属相对命运的影响我刚才偶然做了一个小小的研究,耗时15分钟,得出的结论却很有说服力。 根据迷信的说法,属兔属羊的人性格软弱,难成大事,因而适合从事学术教育工作。不适合担当重任。 比如蔡元培、胡适、陈独秀三位民国时代最著名的教育家都是属兔的,三人合力掀起了新文化运动,建立了北京大学,在教育成就方面无人能及。但是一旦从政,却都十分失败。如陈独秀先生就是典型的兔子属性,心软怕事,关键时候下不了决心。 当年在广州时候,国共两党面上亲热合作,暗地里都在磨刀霍霍准备动手。到了关键时刻,图书馆管理员(属蛇)说要先发制人,今晚就直接干他妈的,陈教授优柔寡断,前怕狼后怕虎,心想人家对咱不错,咱们也不能太对不起人家,又怕干起来收不了场。结果错过了大好时机,股票经纪人(属猪)当时反应还很快,清楚判明形势,杀伐决断,抄家抓人。错过了这个机会,直接导致旧社会延长二十年。但是到头来猪毕竟不是蛇的对手。可见要做大事,断不能找属兔子属羊的人带头,也不能找秀才一类的先生来指挥。 再看下面的一个列表,更加清楚地说明问题,所谓事实是检验真理的标准: 太祖:蛇, 以上都是进太庙的,再看被废的两位: 这就是科学,用事实说明问题,不作太多评论。 北图-北大-中科院一日游早上:国家图书馆,请Jake大人指点我读书门径,并给他老人家汇报一下贫僧最近的学习心得。我是用一张能量和观察的对比表格提出的。对这套想法总的精神,Jake大人颇为赞许,不过还是感觉问题不少。我也觉得虽然听起来不错,但是实际未必做得到,因此需要猛补数学物理的基础,同时实实在在的一步步解决许多工程问题,把硬的东西做出来。因为讨论的非常专注,我们午饭索性就不吃了,Jake大人带我在国图里面走了一圈,说外文书刊很多,应有尽有,确实是读书做学问的好去处。 中午:赶到北大,和计算士同学会合,惊闻计算士的一位室友刚刚去世。因为计算士是很重朋友感情的人,这个事情对他打击很大;几乎面如土色,神情恍惚。本来计算士打算去香港留学前先回家的,但是因为不舍得我们集智的朋友们,想参加完暑期的活动再走,所以现在也拿不定主意。我们听了也很感动,贫僧说做科学不在乎何时何地,有网络等等,每天可以交流,只要你在科学的这条路上走下去,我们就一直是同路人,我们有什么心得,一定是会和你分享的。而且等将来风云聚会的时候,一起大大地做一番学问,舒展豪情壮志,才不负人生一场。再说革命道路上,牺牲是难免的,总有人要先倒下去,这是没有办法的事情,我们心里面记住这些先走一步的朋友,好好做好自己的事情,继承他们没有完成的学业和事业。这才是正道,一味难过,多管闲事,不是我们该做的事情,唠唠叨叨地讲了一通。Jake大人也说了些掏心窝子的话,强调了做模拟和理科基础的重要性。鼓励计算士去香港以后,先好好打扎实理工科的基本功,同时不要把已经明白的学问丢下。 我们三个人一起听了一下由徐雷教授讲的《机器学习之统计理论》,徐老壮士是人工智能领域的老前辈了,其人老当益壮,脸色红润,声音洪亮,太阳穴高高鼓起,一身内力已到化境。老壮士最得意的看家功夫是阴阳贝叶斯,用阴阳变化的道理来超越机器学习中的许多不可解难题,三十年功力尽在于此。所谓来得早不如来得巧,这一堂课不早不晚,恰恰就是徐老演示阴阳的奥义的时候,只觉精深奥妙,微妙难言,贫僧看的矫口结舌,真是震古铄今,叹为观止啊,不过我功力太浅,太多地方理解不了,尚需慢慢用内力化开,明天我得空写一个心得,还请诸位多指点。 之后晚上贫僧一个人又去了中科院中关村教学区,听中科院暑期课程《热力学与统计物理》,是一位山东大汉讲授,不知道其人名姓。课程自然也是好的,只是还是反复讲相变曲线,定律证明这些老货色,离现代科研的前沿领域太远了些,而像最大熵原理、相变的本质、一级相变和二级相变的区别等我关心的重要问题,这位大汉统统一句带过,说这些不重要。(我就是为了这些去听的,怎么不重要?!)令我有点不爽啊。再说数学推导太多,我也听不大懂。好在碰到了清晴小MM,她比我更加不懂,哈哈。(有一句话印象很深,大汉提到比热就是熵,感觉这里可能有些重要的东西,记下在这里) |
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